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Sellinger.ai L.t.d.

Da 34 ore al mese sprecate sui CV a un sistema di selezione automatico che lavora da solo

Problema

Ogni giorno l'HR analizzava decine e decine di candidature via email; analizzando manualmente e continuamente testi, CV, Cover Letter.

Soluzione

Un AI Agent che analizza le candidature da email, filtra i candidati in target e coordina automaticamente il primo contatto con manager e candidato.

Risultato

Tempo dedicato alla selezione ridotto di oltre l'85%, con risposte ai candidati quasi immediate.

Il contesto

Sellinger.ai L.t.d. è una piattaforma di AI per outreach LinkedIn che automatizza l'invio di messaggi personalizzati, commenti, like per trasformare contatti in potenziali clienti.

L'azienda è in forte crescita e aveva varie posizioni aperte su Sito, Social, Linkedin e Offline, ricevendo circa 30/35 candidature giornaliere.

Il problema

Il responsabile HR, doveva:

- Aprire ogni email manualmente.

- Scaricare e leggere decine di CV.

- Interpretare esperienze, competenze e possibili ruoli.

- Rispondere o scartare candidature.

Tutto ciò, gli impiegava circa 1,5 ore al giorno. Che moltiplicate per 5 giorni a settimana e 4,5 settimane al mese (circa), risultava un totale di oltre 33 ore al mese solo per aprire, scaricare e analizzare CV/Email.

Il risultato era chiaro: ritardo nelle assunzioni, HR pieno di lavoro manuale (collo di bottiglia) e opportunità di candidati potenzialmente validi perse.

La soluzione

1

Ricezione automatica delle email in arrivo

L'AI Agent legge ogni email e ogni altra fonte di ricezione dei messaggi legata alle candidature (CV, cover letter, form o canali collegati) e classifica subito se si tratta di una job application. Le candidature vengono processate automaticamente, le altre comunicazioni scartate.

Workflow automazione - Ricezione email candidature
2

Analisi dell'email e allegati (CV e Cover Letter)

Agente estrae esperienze, background e competenze direttamente dal curriculum o dalle informazioni che il candidato ha fornito

3

Filtro di rilevanza

Se il profilo non è rilevante, viene inviata automaticamente una risposta di rifiuto educata.

Email automatica - Aggiornamento candidatura
4

Profilazione del candidato

Se il profilo risulta in target invece, l'AI analizza in modo più approfondito e serio il profilo, ruolo, esperienze, corsi, conoscenze, capacità etc.... del candidato. Con il fine di identificare il reparto più adatto e la possibile allocazione all'interno dell'azienda.

5

Notifica al manager

Viene inviato un messaggio al responsabile di reparto con il profilo sintetico del candidato. Se il manager risponde positivamente e conferma di voler fare il colloquio con quel candidato, l'agente invia un'email di appuntamento e passa al punto 7.

Email al manager - Candidato in target per valutazione
6

Conferma positiva del manager

Dopo la notifica, il sistema attende la conferma del manager. In caso di risposta positiva, prepara automaticamente i dati necessari e attiva l'invio dell'email di appuntamento al candidato.

7

Appuntamento

Il sistema AI invia al candidato un link per prenotare un incontro in Google Calendar per un colloquio dal vivo oppure una call Meet.

Email al candidato - Prenota colloquio

Risultati

Poco dopo aver implementato l'Agente, il responsabile HR è passato da 33 ore/mese di lavoro manuale sulla selezione a circa 15 minuti al giorno solo per revisionare candidature già filtrate.

Un risparmio di oltre 85% di tempo, abbiamo calcolato un ROI del 35% circa.

Questo caso studio non è "un'eccezione". È il risultato di un metodo replicabile:

Se nella tua azienda la selezione del personale avviene ancora leggendo manualmente email e CV, con risposte lente e poco strutturate, probabilmente riconosci questa situazione:

  • Troppe candidature da gestire senza un filtro automatico
  • Ore di lavoro spese in attività a basso valore
  • Ritardi nel contatto con candidati validi e opportunità perse

Noi interveniamo dove oggi si perdono tempo e margine: processi confusi, dati che arrivano male, attività ripetitive.

Come?

1
AI Audit

Analizziamo i tuoi processi, troviamo gli sprechi e definiamo metriche di miglioramento chiare.

2
Automazione / Agente

Costruiamo la soluzione su misura e la colleghiamo agli strumenti che usi già (CRM, ERP, Email, WhatsApp, ecc.).

3
Implementazione

Dopo un test rapido, la mettiamo in produzione nei tuoi flussi e la rendiamo operativa con il team.

4
Ottimizzazione

Monitoriamo i risultati nelle prime settimane e ottimizziamo finché non arriviamo agli obiettivi concordati.

Siamo così sicuri del nostro prodotto/servizio che: se non raggiungiamo le metriche di miglioramento concordate, non paghi.

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Stack utilizzato

AI Agent, Gmail API, Document Processing, Google Calendar